智能手機(jī)芯片制造商聯(lián)發(fā)科聯(lián)手百度，基于聯(lián)發(fā)科芯片平臺(tái)推出采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的超級(jí)智能手機(jī)，可準(zhǔn)確完成語(yǔ)音、圖像、文字識(shí)別和多語(yǔ)言翻譯，手機(jī)圖文識(shí)別無(wú)需藉助網(wǎng)絡(luò)，真正成為用戶的全天候智能助手。
聯(lián)發(fā)科與百度達(dá)成合作協(xié)議，共同研發(fā)超級(jí)智能手機(jī)平臺(tái)，基于聯(lián)發(fā)科異構(gòu)芯片 MT6595，采用百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘芯片的性能潛力，在手機(jī)上完成數(shù)據(jù)的處理分析，百度深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（Deep Neural Network）可以大幅提高手機(jī)識(shí)別文字、圖像、語(yǔ)音的準(zhǔn)確性，在無(wú)網(wǎng)絡(luò)連接的狀況下，超級(jí)智能手機(jī)依然能夠完成圖文、語(yǔ)音識(shí)別、搜索、翻譯。
百度研究院科學(xué)家吳韌表示，很多公司在提升設(shè)備處理性能時(shí)都采用的是云端技術(shù)，微軟 Project Adam、Amazon Fire Phone 都是將圖文內(nèi)容透過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行分析處理，隨后將結(jié)果發(fā)送到手機(jī)上，這個(gè)過(guò)程存在資訊處理的延遲，同時(shí)也要求需有非常好的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸條件，百度關(guān)注的不僅僅是讓人工智能無(wú)所不能，還需要無(wú)所不在，擺脫網(wǎng)絡(luò)的限制，才能拓寬人工智能的使用范圍。
吳韌將此稱為 fog Computing，由用戶手中的設(shè)備完成數(shù)據(jù)處理，云端處理需要非常好的網(wǎng)絡(luò)條件和存儲(chǔ)資源，在絕大多數(shù)的使用場(chǎng)景中非最佳選擇，例如最普通的圖像識(shí)別，在 2 秒鐘內(nèi)采集訊息，上傳云端接收再處理傳回，按照 2MB/S 每秒的手機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，4 分鐘的圖像識(shí)別需要 500MB 數(shù)據(jù)，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)使用成本太高。
百度和聯(lián)發(fā)科的合作志在打造一個(gè)超級(jí)手機(jī)平臺(tái)，讓人工智能技術(shù)更好的應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品中。
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