據外媒報道，美國投行Bernstein發布最新報告稱，特斯拉的Autopilot自動駕駛系統可能并沒有投資者認為的那么先進。
該報告還表示，德國汽車廠商的技術甚至可能比當前版本的Autopilot更先進，而谷歌Waymo的技術要遙遙領先于所有人。
“雖然特斯拉有許多優勢，但我們認為其自動駕駛技術被過譽了，”Bernstein分析師麥克斯·沃伯頓（Max Warburton）說道。“德國廠商與英偉達、英特爾、博世等公司展開了密切合作，他們的技術也很好。我們認為他們被低估了。”
尤其值得一提的是，奧迪推出了新版A8車型，該車具備三級自動駕駛能力，可在此狀態下以最高37英里的時速行駛。
一般來說，全手動汽車被認為自動駕駛能力為零級，而全自動駕駛汽車為五級。特斯拉的Autopilot被認為是二級。而三級自動駕駛被認為是“有條件地自動駕駛”，這意味著它可以執行所有駕駛任務，但需要車主在必要時接管汽車。
新版奧迪A8目前還未上市。該公司計劃向監管機構尋求批準，希望在2018年將其推向市場。
與此同時，德國公司已經在銷售配有“先進駕駛員輔助系統”（Advanced Driver Assistance Systems）的汽車，這些系統可以實現Autopilot的許多功能。
沃伯頓說：“特斯拉的Autopilot經常登上媒體的頭條，但奔馳、寶馬、大眾和沃爾沃也都擁有類似的技術。”他稱，特斯拉的首版Autopilot——Autopilot 1.0，采用了與這些德國廠商相似的硬件。
雖然新的Autopilot 2.0采用的硬件要更加廣泛，但有證據顯示，特斯拉的新系統可能遭遇了一些難題。
“一些車主的報告顯示，Autopilot 2.0無法以與Autopilot 1.0同樣的速度運行，而且也沒有那么流暢或可靠，”沃伯頓說。
特斯拉汽車并不使用Lidar，該技術可使用傳感器拍攝汽車周圍環境的圖像。沃伯頓稱，自動駕駛汽車開發商普遍認為，要實現安全的全自動駕駛技術，Lidar必不可少，尤其是在城市環境中。
例如，Waymo就使用了該技術。
但特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）卻表示，在沒有Lidar的情況下，特斯拉可以使用雷達實現全自動駕駛，而且可能比Lidar更有優勢。
最后，沃伯頓表示，傳統汽車行業對特斯拉收集的用戶數據的價值表示懷疑，而這些數據經常被稱為是特斯拉最大的優勢之一。雖然老牌公司通常會對新來者表示質疑，但沃伯頓稱他們的一些觀點仍值得深思。首先，移動網絡的可用性和能力表明，在特定的時間，特斯拉能夠從汽車收集的數據只有這么多。況且，還有許多時候特斯拉汽車完全無法傳輸數據。
他還表示，特斯拉收集的數據很多都來自于高速公路，相比城市街道，其駕駛環境不夠多變和復雜。此外，沃伯頓并不認為，特斯拉收集的數據能像該公司所稱的那樣用于機器學習。
“這些數據太復雜了，其中包含的任何有用事件都需要人類進行研究，”他說。“特斯拉很可能有一個程序員團隊，來下載數據和視頻影像，并研究突發事故。這跟傳統汽車廠商的做法沒有什么不同，只不過他們利用測試車輛和故意創造的事故進行研究。”
沃伯頓稱，特斯拉為Autopilot 2.0升級了汽車硬件，這使得該公司所有的舊數據都變得過時。這意味著，特斯拉收集的有用里程數據可能比其聲稱的13億英里遠遠更少。
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