產業在變化，整車企業的角色也在發生轉變。“在人工智能時代，汽車技術的重心從內燃機過渡到電子控制、車聯網和大數據。汽車廠商從傳統的制造商向綜合性的方案、數據和服務提供商轉型。人工智能技術的發展更加貼近汽車行業，汽車逐漸成為一個服務駕乘者的載體，軟件以及服務型的技術和應用比重加大，未來的車企和運營商價值更多在于提供出行服務。”德賽西威汽車電子股份有限公司董事長陳春霖認為，人工智能延伸了汽車產業價值鏈。
甚至面對人工智能以及自動駕駛技術可能帶來的巨變，原本處于競爭關系、老死不相往來的整車企業也開始聯起手來應對互聯網科技公司的沖擊。
以德系三大豪華品牌奧迪、寶馬、戴姆勒為例。三家車企先是在2015年以約25.5億歐元的價格完成對諾基亞旗下HERE地圖的收購，布局自動駕駛所需要的高精度地圖。接著在2016年宣布與愛立信、華為、諾基亞、英特爾、高通聯合成立5G汽車聯盟，共同研發有助于解決道路安全、娛樂和自動駕駛等問題的下一代移動網絡應用技術。中國移動研究院原首席科學家、國家千人計劃特聘專家楊景在接受《中國汽車報》記者采訪時表示：“汽車企業主動打破了傳統的汽車制造業供應鏈體系，將原本處于產業鏈中下游的通信技術設備服務商和半導體芯片制造商提升到了合作伙伴的位置。”
■催生一大批創新企業 有望換道快跑
《規劃》明確提出，加快培育人工智能產業領軍企業。在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域加快打造人工智能全球領軍企業和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業。
事實上，一批從事“人工智能+汽車”創新事業的創業公司已經興起。他們以人工智能為基礎，從事平臺、語音識別、算法、AI芯片、傳感器、激光雷達、攝像頭等各類有助于最終實現汽車自動駕駛的研發工作。
以北京馭勢科技為例，其是一家從事人工智能駕駛的創業公司，創始人兼CEO吳甘沙此前供職于英特爾中國研究院，曾憑借在并行編程環境Ct/Array Building Blocks等技術領域內的突出貢獻當選英特爾首席工程師。但看到人工智能在汽車產業中的機會，毅然辭職創業。
吳甘沙告訴《中國汽車報》記者：“自動駕駛，我國有后發優勢，谷歌等最開始研發時，技術偏向機器人，而現在偏向人工智能。對于后來的創業公司，沒有任何包袱，直接進入以人工智能技術為主的無人駕駛領域。此外，中國有自身獨特的生態，比如交通復雜程度，遠非歐美國家可比，恰恰是無人駕駛用武之地；再比如中國龐大的汽車市場以及巨大的出行需求。如果利用好這些優勢，實現趕超是完全可能實現的。”
蔚來汽車聯合創始人李斌認為：“以后的車載軟件和人工智能，還有實時云計算和大數據組成生態系統，是不斷迭代的生命體，這個和以前的軟件完全不一致，要先建立從數據到人工智能的學習，然后到能力的提升，進而對更多的車輛進行數據采集。誰先建立起這樣的循環，誰就能夠有自動駕駛和車聯網最領先的優勢。”
創業公司的發展離不開資本的支持和推動，而與人工智能、自動駕駛有關的產業項目也獲得了資本的青睞。華登國際風險投資合作人金偉華在接受《中國汽車報》記者采訪時表示：“近一年來，華登國際與全球不少整車企業以及互聯網公司就人工智能與自動駕駛進行探討，目前關注的重點投資項目包括與人工智能相關的感知傳感器/芯片、汽車零部件供應商、自動駕駛算法公司、AI技術工程公司、車聯網服務配套商、地圖與相關服務提供商、移動出行生態及V2X創新業態等。”
■助力汽車共享發展 管理效率更高效
探索自動駕駛汽車共享模式，這是《規劃》明確提出發展新一代人工智能的一個目標。這一目標的實現有賴于應用人工智能技術的自動駕駛汽車的成熟，而如果自動駕駛技術一旦大規模應用，汽車需求量將會降低。
美國密歇根大學下屬交通研究所公布2015年的一項研究顯示，由于一輛自動駕駛汽車可滿足許多人的日常出行需求，為此私家車數量將大大減少，汽車擁有率最多可下降43%。參與研究的科學家布蘭登·舒特勒（Brandon Schoettle）與邁克爾·西瓦克（Michael Sivak）說，購買汽車是一項較大投資，但今天的汽車大多數時候都停在車庫或停車場，使用率非常低。而自動駕駛汽車每天的行駛時間將更多，遠比人工駕駛的汽車到達的地方更廣泛。
正是基于對未來汽車需求量有可能大幅降低的判斷，汽車企業意識到轉變單一角色的重要性，從制造商轉變為出行服務商。特別是近兩年來，主流的汽車企業紛紛成立出行服務公司。
此外，人工智能還將在這些出行服務公司的管理中發揮重要作用。今年8月，新能源分時租賃平臺盼達用車宣布與阿里云達成合作，旨在通過人工智能、大數據分析應用等創新技術進一步挖掘共享出行市場潛力，探索通過智能化軟硬件持續匹配應用來提升車輛運營效率。
“隨著車輛與用戶群的增加，共享汽車的線下運維考驗與挑戰極大，調度、巡檢、保險、違章、清潔等事項交錯繁復，只有依靠新技術、新算法的不斷應用創新，才能保障規模化線下運維的邊際效益，單靠增加人力物力無法有效與及時處理復雜問題。”盼達用車CEO高鈺表示，盼達用車與阿里云的合作是基于大數據分析技術和AI技術領域的探索合作，基于PB級實時OLAP毫秒級響應的運算系統，達成機器自我學習建模從而替代人工打造智能化調度，可以使運營率提高72%。
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