1月7日，工業和信息化部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（下文簡稱《意見》）。《意見》提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動3－5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2－3家具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業。建成全球領先的開源開放生態，安全治理能力全面提升，為人工智能發展貢獻中國方案。
其中，在加速汽車行業全鏈條智能化升級方面，《意見》提出，打造汽車大模型，自動生成車身造型、內飾布局等方案，實時仿真動態優化結構強度、風阻系數等參數，推動智能研發新范式。加快人工智能技術在硬件配置、參數調優等環節應用，開發模塊化工藝島，打造柔性可重構產線。建立人工智能驅動的全流程質量控制與預測性維護，推進整車性能在線檢測與全生命周期質量追溯。
在推動智能裝備迭代方面，《意見》明確，加快工業母機、工業機器人等各類工業裝備搭載應用智能體，研制新一代人工智能數控系統，提升自主決策、分析和執行等能力。加快發展手術機器人、智能診斷系統等，加速智能醫療裝備產品創新和臨床應用推廣。推動人工智能技術融入大飛機、船舶等重大技術裝備研發、制造、運行，發展無人機等智能低空裝備。開展搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車產品測試與安全評估，有序推進產品準入和上路通行試點。
在加速智能終端升級方面，《意見》提出，支持端側模型、開發應用工具鏈等技術突破，培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業巡檢、遠程醫療等重點場景，加快增強現實/虛擬現實（AR/VR）可穿戴設備、腦機接口等新型終端的產業化、商業化進程。推動具身智能產品創新，建設人形機器人中試基地和訓練場，打造人形機器人標桿產線，在典型制造場景率先應用。
在創新電子信息行業綠色低碳發展智能方案方面，《意見》要求融合人工智能與區塊鏈技術，實現電子信息產品碳足跡的全生命周期精準核算與可信數據共享。開發光伏、鋰電池行業碳管理大模型，融合工業互聯網標識解析與能耗預測算法，動態優化設備參數與能源調度。部署智能功率預測與場站運營系統，推動能源電子行業單位產值能耗顯著下降，提升碳排放數據可信度，支撐全球價值鏈高端化延伸。
來源：工業和信息化部科技司
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